结合改进Surf特征的素描人脸识别
来源：计算机工程与应用杂志2018年第21期北京时间：
作者：曹 林，李 猛，张 华
单位：北京信息科技大学 通信工程系，北京 100101
摘要：素描人脸识别属于异质人脸识别范畴，是刑侦领域的研究热点。根据素描人脸识别的特点，对已配准的人脸图像进行伪素描转化，并用Surf算法提取伪素描图像对的特征点。对经过提取后的伪素描特征点进行坐标邻域一致性优化，排除坐标邻域相对位置不一致的特征点，最后统计伪素描图像对的有效特征点，以实现识别的目的。利用现有的素描人脸库，进行实验验证，在选取50个特征点时的识别率达到99%，验证了算法的有效性。该算法经优化后，可用于素描人脸识别。
关键词：素描人脸识别,伪素描,Surf算法,坐标邻域优化
