结合RGB三维直方图和DBSCAN算法的图像分割

来源：计算机工程与应用杂志2018年第21期北京时间：

作者：丁 倩，周绍光，邓 巧，王馨苑

单位：河海大学 地球科学与工程学院，南京 211100

摘要：合并超像素生成大面积同质区对目标检测、跟踪和识别及遥感影像处理具有现实意义。在合并过程中，要求超像素具有良好的边缘保持性，传统的超像素分割方法追求形状规则而忽略边缘的贴合度。有鉴于此，提出一种基于RGB三维直方图结合DBSCAN的图像分割方法。首先分析图像三维RGB直方图获取边缘贴合度很高的初始超像素，进而选择适当的特征值利用DBSCAN算法对超像素合并以生成较大同质区。实验证明：新方法获取超像素的边缘保持性和运算效率都优于传统方法，采用DBSCAN合并超像素时，其分割精度有明显提升，而且同质区边缘更加准确。

关键词：RGB三维直方图,超像素,同质区,DBSCAN聚类