基于DNN处理的鲁棒性I-Vector说话人识别算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第22期北京时间：

作者：王 昕，张洪冉

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，南京 210003

摘要：提出了一种将基于深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）特征映射的回归分析模型应用到身份认证矢量（identity vector，i-vector）/概率线性判别分析（Probabilistic Linear Discriminant Analysis，PLDA）说话人系统模型中的方法。DNN通过拟合含噪语音和纯净语音i-vector之间的非线性函数关系，得到纯净语音i-vector的近似表征，达到降低噪声对系统性能影响的目的。在TIMIT数据集上的实验验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：说话人识别,深度神经网络,i-vector