多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建
来源：计算机工程与应用杂志2018年第24期北京时间：
作者：付争方1，朱 虹2
单位：1.安康学院 电子与信息工程系，陕西 安康 725000 ；2.西安理工大学 自动化与信息工程学院，西安 710048
摘要：同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子生成原始多曝光图像的权重图，对分解的权重高斯金字塔进行Dirichlet函数映射，保证信息丰富区域权值最大，通过拉普拉斯金字塔重建，使得融合图像所包含的细节信息最大化并且最大限度地减少失真。
关键词：高动态范围图像,多曝光图像,图像融合,多尺度细节
