Android平台下的实时人体行为识别
来源：计算机工程与应用杂志2018年第24期北京时间：
作者：贾小云1，王二虎1，吴敬一2
单位：1.陕西科技大学 电气与信息工程学院，西安 710021 ；2.东南大学 电子科学与工程学院，南京 210096
摘要：为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合趋势突变点检测和DTW算法进行过渡动作分割。提取加速度时域特征，使用随机森林对九种行为进行分类识别，平均识别率达到97.26%，其中过渡动作平均识别率达到95.05%。
关键词：行为识别,加速度,过渡动作,手机传感器
