基于深度学习的模拟电路故障诊断算法

来源：计算机工程与应用杂志2018年第24期北京时间：

作者：易灵芝1，肖伟红1，于文新2，王根平3

单位：1.湘潭大学 信息工程学院 湖南省“风电装备与电能变换”2011协同创新中心，湖南 湘潭 411105；2.湖南科技大学 信息与电气工程学院，湖南 湘潭 411201；3.深圳职业技术学院，广东 深圳 518000

摘要：针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题，提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式，然后通过时频域变化转化为语谱图，最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明，该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种，同时准确度达到了100%，具有很强的电路故障诊断能力。

关键词：故障诊断,深度学习,语谱图,VGG16模型