2DPCA在脑磁图棘波信号检测中的应用

来源：计算机工程与应用杂志2019年第1期北京时间：

作者：杨宝山1，2，3，胡业刚1，2，3，张冀聪1，2，3

单位：1.北京航空航天大学 生物与医学工程学院，北京 100191；2.北京航空航天大学 生物医学工程高精尖创新中心，北京 100191；3.北京航空航天大学 大数据精准医疗高精尖创新中心，北京 100191

摘要：棘波是癫痫疾病诊断和癫痫灶评估的重要标志，脑磁图设备能更精确地捕捉到癫痫患者在发作间期的棘波信号。然而，目前临床医生仍依赖于手动方法标记棘波信号，缺少便捷离线的多通道棘波检测方法。提出一种脑磁图的多通道棘波检测方法，针对给定时间宽度的多通道脑磁图信号的时间序列可以看作为一个二维矩阵，利用二维主成分分析（2DPCA）方法提取该矩阵的本征特征，再结合最近邻分类器实现离线的多通道棘波信号检测。通过临床癫痫患者的脑磁图信号验证表明，提出的方法棘波信号检测率高达93.23%，且该方法是有效的。

关键词：信号检测,二维主成分分析,脑磁图,棘波信号