结合位图切割和区域合并的彩色图像分割

来源：计算机工程与应用杂志2019年第2期北京时间：

作者：任大勇1，贾振红1，杨 杰2，Nikola Kasabov3

单位：1.新疆大学 信息科学与工程学院，乌鲁木齐 830046 ；2.上海交通大学 图像处理与模式识别研究所，上海 200240；3.新西兰奥克兰理工大学 知识工程与发现研究所，新西兰 奥克兰 1020

摘要：就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题，提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像，并利用位图切割重建梯度图像；对新梯度图像进行分水岭预分割；对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并，并获得最终分割结果。相比于现有的同类方法，该算法引入位图切割，抑制噪声对分割结果的影响，在边缘模糊处分割准确，得到符合人类视觉的较小分割区域数目，同时在运行效率上提高。

关键词：图像分割,位图切割,分水岭,区域合并