基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配

来源：计算机工程与应用杂志2019年第2期北京时间：

作者：朱 丹1，邱 斌1，2，肖海林1，4，倪 菊3

单位：1.桂林电子科技大学 信息与通信学院，广西 桂林 541004；2.桂林理工大学 信息科学与工程学院，广西 桂林 541004；3.桂林电子科技大学 图书馆，广西 桂林 541004；4.温州大学 物理与电子信息工程学院，浙江 温州 325035

摘要：针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题，提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值，将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息，并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值，采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优。数值结果表明，基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快，且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法。

关键词：认知车载网,萤火虫算法,频谱分配