利用决策树建立慢性阻塞性肺病中医诊断模型

来源：计算机工程与应用杂志2019年第3期北京时间：

作者：苏 翀，任 曈，王国品，殷 杰

单位：南京江北人民医院 信息中心，南京 210048

摘要：慢性阻塞性肺病主要表现为呼吸困难，严重影响了患者的生存质量。肺活量测定法是目前的主要诊断方法。为了构建和谐医患关系，减少过度检查，从中医诊断的角度，根据已收集的病例资料，利用基于KL距离的决策树建立诊断模型，可实现对患者的初步筛查。实验以F-Measure、G-Mean、ROC曲线下面积以及精度召回率曲线下面积作为评价指标，将提出的决策树分别与ID3、C4.5以及CART比较。结果表明，提出的决策树较传统决策树取得了更好的预测效果，对应的评价指标分别达到了0.92、0.894、0.907以及0.9。最后，当应用于临床时，以临床上常用的AUROC作为评价指标，提出的决策树模型达到了0.823，取得了预期效果。

关键词：决策树,KL距离,非平衡数据集,慢性阻塞性肺病,中医