基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建
来源：计算机工程与应用杂志2019年第3期北京时间：
作者：王爱丽1，宋晓莹1，陈雨时2
单位：1.哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院，哈尔滨 150080；2.哈尔滨工业大学 图像与信息技术研究所，哈尔滨 150001
摘要：深层网络有效地提高了重建图像的精度，但是拥有大量参数，使训练时间过长。因此，改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法，将全局残差学习和局部残差学习相结合，有效地降低训练深层网络的难度，并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性，改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。
关键词：递归残差网络,遥感图像超分辨率重建,残差学习,递归学习
