基于结构局部边缘模式的绿色植物物种识别
来源：计算机工程与应用杂志2019年第3期北京时间：
作者：孙梦茹，王 瑜，邢素霞
单位：北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京 100048
摘要：植物图像的边缘检测是基于图像分析植物物种识别技术的重要环节，利用边缘检测可以增强图像中的轮廓边缘、细节等信息，达到将目标植物从图像中分离出来的目的。因此，为了在绿色植物物种识别中，将图像中的目标植物与背景分离，首先利用可变局部边缘模式算子提取植物图像的边缘特征，再通过结构化局部边缘模式对边缘特征进行编码，来刻画局部边缘。实验结果表明，提出的边缘模式思想在绿色植物物种识别上能得到更高的识别率。
关键词：边缘检测,可变局部边缘模式,结构化局部边缘模式,植物识别
