《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析
作者:张晓琴1,刘 玲1,郭鑫垚2
单位:1.山西大学 数学科学学院,太原 030006;2.山西大学 计算机与信息技术学院,太原 030006
摘要:常见的相关系数反映变量之间的线性或非线性程度。基于希尔伯特-斯密特独立准则(Hilbert-Schmidt Independence Criterion,HSIC)的有偏估计(HSIC0),提出了根据类标签划分出的类与类之间的非线性相关关系的度量方法。通过六组真实的、不同类型的数据集,分别选取了线性核、多项式核、RBF核和Sigmoid核函数进行实验。结果表明,该方法具有较好的可行性。
关键词:相关系数,HSIC0,核函数,非线性,类标签