LDA模型在红酒数据关系挖掘中的应用研究

来源：计算机工程与应用杂志2019年第4期北京时间：

作者：朱泓臻1，陈平华1，蔡桂兰2

单位：1.广东工业大学 计算机学院，广州 510006；2.广东省科技创新监测研究中心，广州 510003

摘要：为了调查食品尤其是包含复合香气的食品（如葡萄酒和酒精饮料等）中的气味活性化合物的构成机理，提出了一种将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的方法。该方法在红酒风味数据集上，将红酒看作文档，气味和化学分子看作词语，通过LDA主题模型挖掘隐含的红酒特征；根据红酒与化学分子在红酒中的分布进行聚类，并结合Apriori算法进行关联分析，最终找出气味与化学分子之间的关系，为设计一个能够通过测试化学分子识别食品气味的电子鼻打下基础。实验数据由法国南特大学Oniris气味实验室提供，实验结果部分地证实了将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的可行性。

关键词：潜在Dirichlet分配（LDA）,红酒气味,红酒分子式