内容中心网中多参数的缓存污染攻击检测算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第4期北京时间：

作者：刘期烈，李建雄

单位：重庆邮电大学 移动通信重点实验室，重庆 400065

摘要：针对内容中心网络中的缓存污染攻击检测问题，以单位时间缓存替换率、内容请求平均跳数、节点流量和低流行内容的稳态存储比例4个参数作为攻击下的节点状态参数，根据模糊层次分析法建立了攻击下的模糊层次结构模型，进而确定了攻击对各个状态参数的影响权重并定义了攻击影响度，通过观测攻击影响度并设置判决门限来检测攻击是否发生。仿真结果与性能分析表明，所提检测算法能有效检测Locality-Disruption和False-Locality两类典型的缓存污染攻击，与现有主要检测算法相比，可保证较高的正确检测率和较低的平均检测时延。

关键词：内容中心网络,缓存污染攻击,模糊层次分析法,攻击检测