不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第4期北京时间：
作者：安纪存，吕 鑫，季琳雅
单位：河海大学，南京 211100
摘要：交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分，但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下，提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法，使得预测过程中不依赖大量历史数据进行训练，直接利用部分采集到的数据精准地实时地对交通拥堵进行预测。在真实数据集上对提出的交通拥堵预测方法进行验证，实验结果表明了该方法在实时交通预测上的可行性。
关键词：交通拥堵,时空相关性,核密度估计,实时预测,不完全数据
