飞机液压系统故障诊断

来源：计算机工程与应用杂志2019年第5期北京时间：

作者：李耀华，王星州

单位：中国民航大学 航空工程学院，天津 300300

摘要：为有效诊断飞机液压系统故障，根据液压系统压力信号采用了熵权ABC-BP神经网络的故障诊断模型。模型先提取飞机液压系统压力信号的特征值，根据熵权法计算特征值信息熵，选取熵权值较大的作为神经网络的输入，同时利用人工蜂群优化BP神经网络，将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度，选择适应度最优的个体参数作为神经网络的权值和阈值，不仅降低模型输入维度，还提高了诊断精度。最后建立了飞机起落架收放系统仿真模型进行仿真研究，结果表明该诊断模型具有较好的故障诊断效果，为飞机液压系统故障诊断提供一种新思路。

关键词：飞机液压系统,熵权法,信息熵,人工蜂群,反向传播（BP）神经网络,故障诊断