基于多字典的单幅图像超分辨率重建
来源：计算机工程与应用杂志2019年第5期北京时间：
作者：王 冲，尚晓清
单位：西安电子科技大学 数学与统计学院，西安 710126
摘要：对于目前图像超分辨率重建算法中的问题，忽略重建图像结构性和重建过程中丢失高频信息，提出了一种基于多字典的单幅图像超分辨率重建算法。在字典学习阶段根据每个图像块的主方向角，对所有训练图像块进行聚类并训练各类的字典。利用训练得到的字典重建训练样本并计算各类的残差图像块，然后对残差图像块再进行聚类、训练残差字典。用锚定邻域回归方法重建高分辨率图像，实验结果表明，该算法在客观评价和视觉效果上均优于许多优秀的图像超分辨算法。
关键词：超分辨率,锚定邻域回归,图像重建,残差
