基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别

来源：计算机工程与应用杂志2019年第5期北京时间：

作者：韦 琪，王连明

单位：东北师范大学 物理学院 计算智能研究所，长春 130024

摘要：形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足，提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述，进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进行特征提取，每种尺度选取5种轮廓段特征参数，实现了对形状的特征描述。在形状识别阶段，使用动态时间规整（DTW）算法度量形状描述子之间的匹配距离，实现形状识别。分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证，结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性，识别率优于现有算法。

关键词：形状描述,特征提取,形状识别,多尺度