结合局部熵能量泛函与非凸正则项的图像分割

来源：计算机工程与应用杂志2019年第6期北京时间：

作者：韩 明1，2，王敬涛1，孟军英1，刘教民2

单位：1.石家庄学院 计算机科学与工程学院，石家庄 050035；2.燕山大学 信息科学与工程学院 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室，河北 秦皇岛 066004

摘要：为了克服灰度不均匀对图像分割的影响，结合CV模型的全局能量项和LBF模型的局部能量项，引入图像局部熵信息和非凸正则项，构造新的能量泛函，提出了结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割算法。该算法首先采用CV模型中的全局能量泛函得到图像的大致演化轮廓；通过构建具有局部熵信息的局部能量泛函，实现对图像的精确分割。然后，利用非凸正则项作为图像演化过程中零水平集逼近目标的又一驱动力驱动曲线演化和边缘保护。该算法利用变分水平集方法将这一新构建的能量泛函进行最小化，通过迭代更新水平集函数，完成曲线演化。最后，对比实验表明，所提出的算法可以高效、准确地分割灰度不均匀图像。

关键词：图像分割,局部熵,能量泛函,灰度不均匀,非凸正则项