应用改进卷积神经网络的网络安全态势预测方法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第6期北京时间：
作者：张任川，张玉臣，刘 璟，范钰丹
单位：信息工程大学，郑州 450004
摘要：针对神经网络态势预测模型训练复杂度高的问题，提出了一种基于改进卷积神经网络的态势预测方法。结合深度可分离卷积与分解卷积技术的优点，提出了一种基于复合卷积结构的改进型卷积神经网络安全态势预测模型，实现了态势要素和态势值的映射。实验仿真结果证明，相比于已有的典型预测方法，该方法明显降低了复杂度，减少了预测时间，并提升了预测准确率。
关键词：态势预测,神经网络,卷积神经网络,复合卷积结构
