分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集

来源：计算机工程与应用杂志2019年第6期北京时间：

作者：朱瑞金，龚雪娇，唐 波

单位：西藏农牧学院 电气工程学院，西藏 林芝 860000

摘要：在传感器网络数据收集过程中，降低网络传输量对于网络传输效率和生命周期的延长具有重要意义。结合压缩感知思想，设计了一种分布式混合压缩感知的无线传感器网络数据收集方法。首先通过基于k-means++的方法均匀聚类形成簇，各簇进行基于混合压缩感知的分布式数据收集，完成后通过建立骨干树将数据传输至sink节点。仿真结果表明，在给定的仿真工况下（压缩率为10，节点数为800），与最短路径树混合压缩感知和最优树混合压缩感知算法相比，分别能减少40%和10%以上的传输量，与不使用混合压缩感知的收集方法相比减少70%以上的传输量；同时，节点传输量标准差由14.07和14.37和降低至11.85，置信区间大小由322.66和131.75降低至39.12，证明网络鲁棒性和负载均衡度均有提升。

关键词：无线传感器网络,混合压缩感知,数据收集,网络分簇,负载均衡,高效传输