面向海洋预报任务的大数据可视化系统研究

来源：计算机工程与应用杂志2019年第7期北京时间：

作者：黄冬梅，徐宸弋轩，郑 霞，赵丹枫，何盛琪

单位：上海海洋大学 信息学院，上海 201306

摘要：海洋预报业务可视化过程中，存在多源、异构、海量、强关联的海洋数据存储效率低，大规模高维矢量场数据可视化速度慢，多预报任务协同交互负担高，异常多的等核心问题，为海洋预报数据的全方位、多角度应用带来了极大的挑战。设计并研发了基于海洋事件关联度的海洋预报监测数据存储方案、基于SDR的快速海洋预报数据可视化方法、基于P2P通信的多源海洋预报数据协同交互方案，建立了面向海洋预报任务的大数据可视化系统，为多源海洋预报数据提供了快速、动态、易交互的展示效果。

关键词：海洋预报数据,超高维,强关联,数据存储,数据可视化,协同交互