大学生贫困资助评定的多粒度粗糙集研究

来源：计算机工程与应用杂志2019年第7期北京时间：

作者：任 俊1，唐绮雯1，徐 怡2，胡善忠2

单位：1.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601；2.安徽大学 计算智能与信号处理教育部重点实验室，合肥 230039

摘要：近年来，为保证家庭经济困难学生顺利完成学业，中央和地方各级政府制定了各种各样的政策，其中包括了大学贫困生资助这项政策。但同时也面临一个问题，就是如何判断学生是否贫困生。由于影响资助评定的因素有很多，导致资助评定存在不公平性。为了帮助各大高校更好地做好贫困生资助工作，设计了大学生贫困资助评定标准调查问卷，向某校大一至大四学生分发调查问卷收集数据，利用粗糙集理论改进的基于悲观多粒度约简算法、乐观多粒度约简算法以及双层绝对粒度约简算法，挖掘出影响贫困生评定标准的关键因素，并通过实验验证了结果的正确性。研究成果使得贫困生评定标准更加公正，让贫困生能在国家的资助下更好地完成学业，为以后的人生打好基石。

关键词：多粒度粗糙集,大学生贫困资助,绝对约简,粒度约简,信息量