轴承故障诊断FastICA算法性能优化方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第8期北京时间：

作者：贾宝惠，黄 琳，李耀华，蔺越国

单位：中国民航大学 航空工程学院，天津 300300

摘要：为提高FastICA算法的收敛平稳性和速度，克服FastICA算法对初始值选取敏感的问题，提出在最速下降法中引入松弛因子优化FastICA算法中解混矩阵初始值的方法。首先，按最速下降法负梯度原理确定初始值目标函数最速收敛方向，以最快速度选取靠近目标函数解的粗优值；然后，通过引入松弛因子[αk]，限制目标函数的下降性质，促使其进入牛顿迭代法收敛区域，最终达到收敛。将优化后的FastICA算法应用于轴承故障诊断中，根据多次仿真次数下迭代时长及时长的波动趋势验证优化FastICA算法在平稳性和速度方面优于传统FastICA算法，且不影响FastICA算法的分离性能，能准确诊断出轴承的故障类型。

关键词：FastICA算法,初值敏感,最速下降法,松弛因子,轴承故障诊断