基于卷积神经网络的构件分类策略的研究
来源：计算机工程与应用杂志2019年第8期北京时间：
作者：张富为，杨秋翔，宋超峰
单位：中北大学 软件学院，太原 030051
摘要：为了提高软件复用过程中构件检索的效率，分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征，从构件刻面信息的角度，采用卷积神经网络技术，提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略；利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取，减少人为因素，提高刻面信息提取精确性，并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型，通过具体的实验，来论证该模型的准确性，以达到提高构件检索效率的目的。
关键词：软件复用,软件构件,卷积神经网络,构件分类,构件检索
