一种针对类别数据分析的平行坐标改进方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第8期北京时间：

作者：陈红倩1，2，程中娟1，2，杨倩玉1，2，李 慧3

单位：1.北京工商大学 计算机与信息工程学院，北京 100048；2.北京工商大学 计算机与信息工程学院 食品安全大数据技术北京市重点实验室，北京 100048；3.北京联合大学 管理学院，北京 100101

摘要：针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题，提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法。该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次，使用直方图表示其记录数，将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标。然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法，将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中，区域的范围根据数据记录数确定。最后设计实现可视化分析系统，通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析；通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析；通过字云显示每一维度的频次分布。案例数据集实验结果表明，该方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序，以及对筛选数据集的分析，展示类别型数据维度间的关联关系。

关键词：平行坐标,数据覆盖,数据筛选,可视化