融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测

来源：计算机工程与应用杂志2019年第8期北京时间：

作者：刘树毅，翟 晔，刘东升

单位：内蒙古师范大学 计算机与信息工程学院，呼和浩特 010022

摘要：针对跨项目软件缺陷预测过程中，软件缺陷数据存在无关信息或数据冗余等问题，提出融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测（cross-project software defect prediction based on Multi-Policy Feature Filtering，MPFF）方法。采用多策略筛选方法与过采样方法进行数据预处理；使用代价敏感的域自适应方法进行分类，分类过程使用少量已标记目标项目数据改善项目间分布差异；在AEEEM、NASA MDP及SOFTLAB数据集上进行了不同度量下预测实验。实验结果表明，在同构度量下MPFF方法相比Burank filter、Peters filter、TCA+和TrAdaBoost方法预测效果最佳。

关键词：跨项目软件缺陷预测,无关信息,数据冗余,代价敏感,同构度量