基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第9期北京时间：

作者：晁静静，沈文忠，宋天舒

单位：上海电力学院 电子与信息工程学院，上海 200090

摘要：针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题，提出了一种基于方向梯度直方图（HOG）和支持向量机（SVM）相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征，并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位。为了减少漏检和误检，进一步提高定位准确率，又提出了多级级联SVM分类器算法；另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点，设计了一种图像预处理方法，能够显著提高人眼定位速度。在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明，基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性。

关键词：虹膜识别,人眼定位,方向梯度直方图（HOG）,级联支持向量机（SVM）分类器,图像预处理