优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究

来源：计算机工程与应用杂志2019年第10期北京时间：

作者：温宗周，李 璐，李丽敏，高园平，程少康，刘德阳

单位：西安工程大学 电子信息学院，西安 710048

摘要：为了提高滑坡灾害预报准确率，改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题，首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取，得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论；其次将选取的参数作为模糊系统的输入，建立滑坡灾害发生概率模型，并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数，使模糊控制模型具有自适应性；同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比，仿真结果表明，该控制算法收敛速度快，具有很好的收敛性；最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试，实验结果显示该模型具有较好的收敛性，且预报精度达到90%。

关键词：滑坡,山体结构稳定性,优化GD-模糊规则,动态修正