图像分类中基于分类矢量量化的视觉词袋模型
来源：计算机工程与应用杂志2019年第10期北京时间：
作者：王 娇1，罗四维2，邹 琪2
单位：1.国家开放大学 计算机科学与技术学院，北京 100039；2.北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044
摘要：特征表示是图像识别和分类的基础，视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足，提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类，然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建，最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明，提出的新方法能提高分类准确率。
关键词：视觉词袋,图像分类,矢量量化,特征表示
