计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第10期北京时间：

作者：曲朝阳1，2，冯荣强1，2，曲 楠3，谢树雅1，2，刘耀伟4，颜 佳4

单位：1.东北电力大学 信息工程学院，吉林 132012 ；2.吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心，吉林 132012；3.国网江苏省电力公司 检修分公司，南京 210000；4.国网吉林省电力有限公司，长春 130000

摘要：针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。

关键词：电力市场,Spark,售电套餐推荐,属性权重