机器翻译方法研究与发展综述
来源：计算机工程与应用杂志2019年第10期北京时间：
作者：侯 强1，侯瑞丽2
单位：1.南开大学 外国语学院，天津 300071；2.内蒙古丰州职业学院 中山学院，呼和浩特 011517
摘要：简要述评了机器翻译方法，依据知识处理方式，将其划分为三类，分别为规则法、语料库法、混合法，对比了其优劣所在。捕捉了当前机器翻译主流构建方式，基于注意力的神经网络法，其最新动态主要包括降低计算复杂度，提高词对齐质量，融入先验与约束，改善历史记忆力。基于上述考察指明未来机器翻译方法的发展趋势，具体包括网络融合逐步深化，处理方式走向并行，训练方法日趋多样。
关键词：机器翻译,机器翻译方法,语料库法,神经网络法
