基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

来源：计算机工程与应用杂志2019年第10期北京时间：

作者：戴凤智，魏宝昌，欧阳育星，金 霞

单位：天津科技大学 电子信息与自动化学院，天津 300222

摘要：近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。

关键词：深度学习,视频跟踪,卷积神经网络,递归神经网络,自编码器