基于粒子群算法的原位体绘制参数设置算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第11期北京时间：
作者：洪天龙，解利军，何丽莎，倪忠义，郑 耀
单位：浙江大学 航空航天学院，杭州 310027
摘要：原位可视化是解决千万亿次科学计算数据分析的最有效途径。在原位进行体绘制时，使用体深度图像作为中间表示是一种备受关注的方法，但该方法的参数选择较为困难。对体深度图像的生成时间、数据压缩率和绘制质量三个指标进行了全面分析，确定了各参数对这些指标的影响方式，给出了一套可调控的评估体系，并利用粒子群算法的快速收敛性质在参数空间进行参数寻优，来自动设置绘制参数组。实验结果表明，该方法可以自动获取到最优参数组，而且速度比简单的网格搜索方法快一个数量级以上。
关键词：原位可视化,体深度图像,粒子群算法,科学可视化
