结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第11期北京时间：
作者：程 磊，高茂庭
单位：上海海事大学 信息工程学院，上海 201306
摘要：针对协同过滤算法仅依赖评分矩阵产生预测,推荐准确度不高的问题，提出一种结合时间加权和LDA聚类的混合推荐算法。先构造时间柱模型，根据用户评分及时刻生成时间加权相似度，采用加权平均偏差法生成时间加权的预测评分；再对项目类型进行LDA聚类生成主题项目簇，经过概率转移生成LDA聚类的预测评分；最后通过调节因子确定两种评分的权重系数，从而线性加权生成最终评分。实验结果表明，新算法能够根据具体的近邻数目给出合理的推荐，提高推荐的准确度。
关键词：协同过滤,LDA聚类,时间柱,概率加权,主题模型
