PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测
来源：计算机工程与应用杂志2019年第12期北京时间：
作者：颜学龙，陈 卓
单位：桂林电子科技大学 CAT实验室，广西 桂林 541004
摘要：针对模拟电路健康管理的特点，提出了一种基于PSO优化多核RVM的模拟电路故障预测方法。利用参数分析得到电路的输出频域响应作为特征，计算其与电路无故障标准响应的欧氏距离来表征电路元件健康值，将多个核函数线性组合，并用PSO优化多核RVM参数后的模型实现对各个时间点元件的健康值变化轨迹进行预测。仿真结果表明，该方法在小样本情况下，预测效果优于单一核函数的RVM模型，适用于健康管理中实时预测，具有较好的实用性。
关键词：相关向量机,核函数,欧氏距离,模拟电路,粒子群寻优
