基于神经网络的知识推理研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2019年第12期北京时间：

作者：张仲伟1，2，曹 雷1，陈希亮1，寇大磊1，3，宋天挺2

单位：1.中国人民解放军 陆军工程大学 指挥控制工程学院，南京 210000；2.中国人民解放军 73671部队；3.中国人民解放军 68023部队

摘要：知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力，对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高，推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念，阐述知识推理的概念及基本原理，从语义、结构和辅助存储三个维度展开，综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展，总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。

关键词：知识图谱,知识推理,神经网络