具备高层语义特征的离散哈希图像检索算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第13期北京时间：
作者：段文静，陈绍平
单位：武汉理工大学 理学院，武汉 430070
摘要：深度哈希在图像搜索领域取得了很好的应用，然而，先前的深度哈希方法存在语义信息未被充分利用的局限性。开发了一个基于深度监督的离散哈希算法，假设学习的二进制代码应该是分类的理想选择，成对标签信息和分类信息在一个框架内用于学习哈希码，将最后一层的输出直接限制为二进制代码。由于哈希码的离散性质，使用交替最小化方法来优化目标函数。该算法在三个图像检索数据库CIFAR-10、NUS-WIDE和SUN397中进行验证，其准确率优于其他监督哈希方法。
关键词：离散哈希,图像检索,深度学习
