基于K-AP算法的高光谱图像波段选择方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第13期北京时间：

作者：李特权，杨志景，凌永权，蔡 念

单位：广东工业大学 信息工程学院，广州 510006

摘要：在高光谱图像分析领域中，波段选择是一种能有效减少高光谱图像维度的方法。K类仿射传播算法是一种高效的聚类算法，已成功地应用于人脸识别和数据分析等领域，但在高光谱图像分析领域还少有成功的应用。提出将K-AP算法应用于高光谱图像波段选择，对高光谱图像进行有效的数据压缩。针对K-AP算法的特点，基于Kullback-Leibler散度定义了新的相似度矩阵，对波段进行度量，再使用K-AP算法进行聚类，选择最有代表性的波段。实验结果表明，与常用的波段选择方法相比，所提出的方法有更好的表现。

关键词：高光谱图像,波段选择,K-AP算法