运用PSO算法的自递归RBF网络建模与应用
来源：计算机工程与应用杂志2019年第13期北京时间：
作者：曾 添，杨德刚
单位：重庆师范大学 计算机与信息科学学院，重庆 401331
摘要：普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络，为了进一步提高RBF网络的性能，在普通三层RBF网络的基础上，构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行调整。与采用动量-梯度学习算法，且为结构为三层的RBF网络相比，提的运用PSO算法的自递归RBF网络可以在神经元较少的情况下，具有更好的泛化能力、鲁棒性和准确性。最后通过仿真实验，对算法的有效性进行了验证。
关键词：递归子网,径向基子网络,深度学习,梯度学习算法,PSO算法
