结合高斯分布的改进二进制灰狼优化算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第13期北京时间：
作者：陈长倩，慕晓冬，牛 犇，王立志
单位：火箭军工程大学 作战保障学院，西安 710025
摘要：针对灰狼优化算法（GWO）解决离散问题应用较少，发展不成熟的现状，提出一种用于解决二进制问题的离散灰狼优化算法（BGWO）。针对混沌搜索在解决二进制问题时，产生的初始种群较为集中的问题，引入高斯分布曲线对种群初始化，使初始种群地空间分布更加均匀；提出一种转换函数，对GWO进行二进制化处理；通过典型测试函数对该算法性能进行验证，实验表明该算法收敛精度明显优于其他算法。将该算法用于实际背包问题的求解，结论表明该算法迭代次数更少，求解精度更高。
关键词：二进制灰狼优化（BGWO）,高斯分布,背包问题,最优化选择
