幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第14期北京时间：

作者：王英博1，刘 健2

单位：1.辽宁工程技术大学 创新实践学院，辽宁 阜新 123000；2.辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁 葫芦岛 125105

摘要：针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题，提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法，彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图在原图像分割，得到感兴趣目标分割图；LC算法优化感兴趣目标分割图，得到细节佳的显著图；利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度，生成最终的显著图。对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验，且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析，分析结果均优于对比方法。该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果，又具有背景抑制效果更好的优点。

关键词：显著性目标检测,幂律变换,IG算法,LC算法,自适应图像增强