基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第15期北京时间：

作者：胡晓阳，陈开颜，张阳，郭东昕，魏延海

单位：陆军工程大学石家庄校区 装备模拟训练中心，石家庄 453000

摘要：针对在旁路分析过程中由于噪声的影响，不能直接观察出RSA的加密过程这一问题，提出结合支持向量机的旁路分析方法，从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别，根据密钥与操作的相关性，推断出RSA二进制密钥序列。基于此，对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究，使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集，并采用基于边界的单类支持向量机的方法，以分类的正确率为70%为阈值，实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别，提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法，克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。

关键词：旁路分析,支持向量机,操作识别,移动设备