求解约束优化问题的自适应人工蜂群算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第15期北京时间：
作者：王贞，李旭飞
单位：北方民族大学 数学与信息科学学院，银川 750021
摘要：针对约束优化问题，提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量，算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段，采用最优引导搜索方程来增强算法的开采能力。通过对13个标准测试问题进行实验并与其他算法比较，发现自适应人工蜂群算法具有较强的寻优能力和较好的稳定性。
关键词：自适应选择策略,人工蜂群算法,反学习初始化,约束优化
