基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第16期北京时间：
作者：张扬帆，张海鹏，孙俊
单位：江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122
摘要：针对不平衡数据集上的分类问题，提出了基于Lévy分布的过采样方法，其核心思想是根据初始数据集的分布，利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性，使得从边界样本合成的新样本密度最大，靠近多数类的样本合成的新样本密度次之，靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此，该算法可以增强分类边界，同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验，表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。
关键词：不平衡分类,Lé,vy分布,过采样,人工合成过采样技术（SMOTE）
