基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第17期北京时间：

作者：徐小来，房晓丽

单位：湖南信息学院 电子信息学院，长沙 410151

摘要：针对噪声图像模糊性的本质，提出了基于改进的直觉模糊核聚类的图像分割方法。采用直觉模糊集描述噪声图像包含的不确定性信息，将图像的灰度信息转换到直觉模糊域进行处理；将模糊核聚类拓展为直觉模糊核聚类，在图像的直觉模糊域进行聚类；通过高斯核函数和欧氏距离分别对像素8-邻域的灰度和空间信息进行建模，综合平衡灰度和空间信息对聚类的作用，并将其作为惩罚项加入到直觉模糊核聚类的目标函数中；通过梯度下降法，推导了迭代求解算法；通过典型的合成图像和自然图像分割实例，验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

关键词：直觉模糊集,直觉模糊聚类,图像分割,核方法,模式识别