基于分层区域的自适应图像配准算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第17期北京时间：

作者：程德强，白春梦，郭昕，李腾腾，庄焕东，徐辉

单位：1.中国矿业大学 信息与控制工程学院，江苏 徐州 221116；2.内蒙古智能煤炭有限责任公司，内蒙古 鄂尔多斯 017100

摘要：针对SIFT（尺度不变特征变换）算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题，提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理，排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低，提出一种基于分层区域的方法降低描述符维度，缩短算法运行时间。针对SIFT算法匹配过程中选取固定阈值不具有广泛适用性的问题，提出一种自适应阈值的方法，解决设置固定阈值不能适用所有图像的问题，提高匹配准确率。实验结果证明，改进的算法能提高匹配准确率和匹配效率，增强算法的鲁棒性和可靠性，并且适用性广泛。

关键词：图像配准,尺度不变特征变换（SIFT）,自适应阈值,随机抽样一致（RANSAC）,分层区域