基于改进EAST的自然场景文本定位算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第18期北京时间：

作者：杨飚，杜晓宇

单位：北方工业大学 城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室，北京 100144

摘要：目前在图像处理领域，自然场景下的文本定位算法是一项具有困难的挑战，EAST算法是近年来性能比较出色的自然场景文本定位算法之一，具有较高的召回率和识别率，但是仍存在感受野不够大，样本权重不合理的问题。因此对EAST算法进行改进，对EAST网络结构进行改进，加入ASPP网络，提高了感受野，对loss进行改进，优化了样本权重不合理的问题，提高了对文本的定位效果。实验结果表明，提出的算法在保持18 f/s的同时，在ICDAR 2015文本定位任务的召回率为78.43%，准确率为85.78%，F-score为81.94%，优于经典EAST算法。

关键词：文本定位,EAST算法,ASPP网络,样本平衡