基于多任务中级特征个性化学习的微表情识别

来源：计算机工程与应用杂志2019年第18期北京时间：

作者：刘振，王甦菁，李擎

单位：1.北京信息科技大学 高动态导航技术北京市重点实验室，北京 100192 ；2.中国科学院 心理研究所 行为科学重点实验室，北京 100101

摘要：微表情是一种短暂的面部表情，揭示了一个人试图隐藏的真实情感。对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进，提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别。对于每个低级特征，计算类内[k]最近邻时，去除同一人的同类微表情；计算类间[k]最近邻时，保留同一人的不同类表情，并减小[k]值。采用个性化学习方法，生成具有更多判别信息的中级特征。在微表情数据集CASME2上的实验表明，所提出的方法具有更好的识别性能。

关键词：微表情识别,个性化学习,中级特征